هوش مصنوعی با روشیادگیری عمیق به یاری تشخیص بیماری های پستان آمد - باد صبا

به گزارش باد صبا، خبرنگاران- گروه استان ها- مهتاب خیری: سرطان پستان یا سرطان سینه، سرطانی است که در سلول های سینه ایجاد می گردد. سرطان سینه یکی از شایع ترین انواع سرطان در بین بانوان ایرانی است. سرطان سینه می تواند هم در زنان و مردان به وجود آید اما در میان زنان شایع تر است.

آگاهی زنان از سرطان سینه و بعلاوه تحقیقات اجرا شده در رابطه با سرطان سینه باعث شده تا تشخیص و درمان این بیماری سریع تر انجام شود و مقدار بهبود یافتگی از بیماری سرطان سینه افزایش یافته و تعداد مرگ و میرهای ناشی از سرطان سینه در حال کاهش است.

غربالگری و تشخیص زود هنگام سرطان سینه می تواند به بیمار یاری کند؛ گاهی اوقات، تشخیص سرطان پستان پس از ظاهر شدن علائم و نشانه های آن کشف می شود اما بسیاری از زنان مبتلا به سرطان پستان هیچ گونه علائمی ندارند. به همین علت، غربالگری مداوم سرطان پستان بسیار مهم است.

از آنجایی که اصفهان در سال های اخیر همیشه در رتبه های اول تا سوم سرطان سینه قرار داشته با معصومه سادات علوی کارشناس ارشد مهندسی هسته ای که در زمینه تشخیص هوشمند بیماری های پستان از روی تصاویر ماموگرافی به یاری روش های یادگیری عمیق تحقیقاتی انجام داده است گفت وگویی داشتیم که متن آن را در ادامه می خوانید؛

خانم علوی بیماری های پستان در زنان تا چه میزان خطرناک است؟

ببینید پستان همانند سایر اندام ها می تواند دستخوش بیماری شود طیف این بیماری ها از موارد ساده ای همانند درد پستان تا سرطان های کشنده امتداد دارد.

یکی از ترسناک ترین اتفاقات برای زنان، سرطان پستان است که بزرگترین عوارض آن، ناامیدی مرگ و در برترین حالت دچار اختلال شدن است مقدار توسعه این بیماری سیر صعودی دارد و تعداد مبتلایان هر سال بیشتر می شود.

آمارهای IARC نشان می دهد که سرطان پستان عامل 25% از کل موارد سرطان تشخیص داده شده در زنان در سراسر دنیا است. حدود 53% از این موارد مربوط به کشورهای در حال توسعه است که 82% از جمعیت دنیا را تشکیل می دهند.

علائم هشدار دهنده سرطان سینه چیست؟

زنان باید علائم هشدار دهنده سرطان سینه را بطور کامل بشناسند، بعضی از این علائم را احساس توده در سینه یا زیر بغل، تغییرات پوست سینه بصورت تورفتگی، زخم، پوسته ریزی و برجسته شدن عروق، غیر قرینه بودن سینه ها، ترشحات سینه از یک مجرا بصورت خونی و آبکی و تغییرات نوک سینه هستند.

سرطان سینه به رشد کنترل نشده سلول های پوشش داخلی مجرای شیری یا لوبول گفته می شود از نشانه های آن می توان به وجود توده در هر ناحیه از سینه و زیر بغل، درد یا حساسیت در سینه، هرگونه تغییر شکل، رنگ و میزان در سینه و هرگونه ترشح روشن یا خونی از سینه اشاره نمود.

چرا تشخیص به موقع بیماری های پستان اهمیت دارد؟

بیماری های پستان هر ساله سلامت تعداد زیادی از زنان را به خطر انداخته و یافتن راه هایی برای تشخیص و درمان به موقع بیماری های پستان به یک چالش مهم در سلامت جامعه بشری تبدیل شده است.

سرطان های شایع در میان زنان ایران می توان به پوست، معده، تخمدان، تیروئید، رحم، خون، مغز و مثانه اشاره نمود ولی سرطان سینه در میان زنان اصفهانی بالاتر از استانداردهای معمول کشور است از این رو تشخیص به موقع این بیماری بسیار اهمیت دارد.

نقش ماموگرافی در تشخیص به موقع بیماری های پستان چیست؟

توجه داشته باشید روش های مختلفی به منظور غربالگری پستان در زنان معرفی شده از جمله سونوگرافی، ماموگرافی، ام آر آی (MRI) و نمونه برداری (بیوپسی) را می توان نام برد ولی ماموگرافی اولین روش برای آنالیز ضایعات پستان نام برد.

عکسبرداری با دوز کم اشعه ایکس از پستان ها به منظور معین ساختن ساختارهای داخلی پستان انجام می شود. این روش در اصطلاح پزشکی به ماموگرافی معروف است و در سال های اخیر، این روش یکی از معتبرترین ابزارها برای غربالگری و یک روش مهم برای تشخیص زود هنگام بیماری های پستان شناخته شده است.

بسیار حائز اهمیت است که حتی کسانی که هیچ علائمی ندارند پس از چهل سالگی به شکل منظمی برای انجام ماموگرافی مراجعه نمایند. در کشورهایی که ماموگرافی به طور معمول انجام می شود، مقدار مرگ و میر ناشی از سرطان 30% کاهش پیدا نموده است.

اهمیت تشخیص بیماری های پستان با استفاده از هوش مصنوعی چیست؟

متأسفانه افزایش تقاضا برای منابع غربالگری در زمانی اتفاق می افتد که عرضه رادیولوژیست واجد شرایط کم است و وظایف آنها بیش از حد بالاست.

روش های هوش مصنوعی می توانند در اتوماتیک کردن روش های تشخیصی و حتی کاهش خطای انسانی در تشخیص و معین محدوده بیماری های پستان بسیار یاری نماینده باشند. از جمله روش هایی که می تواند در تشخیص این نوع تصاویر و با توجه به بافت نسبتاً همگن پستان در این زمینه پیروز عمل کند، مدل های یادگیری عمیق است.

به یاری این مدل ها می توان شبکه ای را آموزش داد که بتواند به صورت اتوماتیک و از روی تصاویر ماموگرافی بیمار، ضایعه های مختلف پستان از جمله سرطان پستان، کیست ها و کلسیفیکاسیون را تشخیص و نواحی آن را با دقت ناحیه بندی کند.

لطفاً در خصوص تشخیص هوشمند بیماری های پستان از روی تصاویر ماموگرافی به یاری روش های یادگیری عمیق شرح دهید.

خطراتی که زنان را از جانب بیماری های پستان تهدید می کرد و تشخیص به موقع این بیماری ها ما را بر آن داشت نرم افزاری را طراحی کنیم تا با استفاده از یک شبکه مصنوعی عمیق از پیش آموزش داده شده و آموزش و بهینه سازی آن متناسب با داده های این مطالعه، الگوریتمی ایجاد و بهینه شود که بتواند همزمان چند بیماری پستان از جمله کیست، کلسیفیکاسیون و توده های خوش خیم و بدخیم را از روی تصاویر ماموگرافی پستان تشخیص دهد.

به طور کلی نرم افزار بتواند به جای پزشک یا رادیولوژیست تصویر را پالایش و انواع بیماری های پستان را تشخیص دهد و در نتیجه خطاهای انسانی که ممکن است از چشم رادیولوژیست دور بماند در روش هوشمند ممکن است تا حد زیادی بروز نکند.

با توجه به اینکه داده های ما محدود بودند، می توان با افزایش داده ها، قدرت یادگیری شبکه را افزایش دهیم و این تحقیق امکان پذیری و قابلیت انجام کار را نشان می دهد. در این تصویر نمونه ای از پیش بینی شبکه رو مشاهده می کنید و شبکه تا 85% به خوبی توانسته برچسب ها را پیش بینی کند.